发布时间：2017-02-21 | 信息来源：

    2016年11月23日，由江苏省委宣传部、江苏省社科联主办，南京邮电大学、江苏现代信息服务业研究基地、江苏省通信学会承办的江苏省社科界第十届学术大会“互联网+江苏制造”学术聚焦专场在南京邮电大学举行。江苏省社科联副主席徐之顺、南京邮电大学副校长颜晓红出席开幕式。来自江苏省经济和信息化委员会、省社科联、省内部分高校、通信企业以及南京邮电大学师生近百人参加会议。江苏省经济和信息化委员会闫浩副巡视员、中国联通智能制造产品孵化基地王延红总经理、南京邮电大学管理学院黄卫东院长、中国管理科学学会张晓东副会长先后就“《中国制造2025》与江苏产业经济”“‘连接+集成’驱动智能制造创新升级”“互联网+制造业”和“智造未来”等议题作了主题演讲。徐之顺指出，在互联网推动电子商务和网络营销飞速发展的时代，中国制造业正面临新的机遇和挑战。如何利用互联网提高品牌知名度、拓宽销售流通渠道、跟进客户服务，推动我国制造业的转型升级，已成为亟需解决的问题。颜晓红表示，互联网+制造是指通过信息技术与制造业的深度融合实现中国制造2025。江苏是制造业大省，“智能制造”是江苏省实现制造业大省向制造业强省跨越的主攻方向。

世界制造看中国，中国制造看江苏

    有学者指出，2014年中国制造业规模占全世界工业生产比重高达22%，成为最大的工业国家。据联合国对现代工业体系的分类，其包括39个工业大类，191个中类，525个小类。按照工业体系完整度来算，中国已是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家。它预示着中国智能制造的发展将直接影响世界制造业的格局。

    闫浩指出，发达国家在重新审视虚拟经济与实体经济、制造业和服务业、制造与研发环节三组关系后，通过工业4.0、工业互联网等一系列计划来引导制造业向发达国家回归。中国要建设制造强国的任务艰巨而紧迫，一是自主创新能力比较弱，关键核心技术研发和高端装备制造对外依存度比较高。二是产品档次不高，缺乏世界知名品牌和较有影响力的跨国企业。三是资源能源利用效率较低，环境污染问题较为突出。四是产业结构不合理，资源密集型的产品比重过大，高端装备制造业和生产型服务业发展滞后。五是信息化水平不高，与工业化融合深度不够。六是产业全球化经营能力不足，企业“走出去”仍处于初级阶段。在此背景下，2015年5月8日，国务院印发了《中国制造2025》部署全面推进制造业强国的战略，这对中国制造业转型升级极具指导意义。

    江苏是制造业大省，在工信部发布的全国重点发展的150个制造业细分领域中，江苏有92个领域排全国前5，这充分体现了江苏的制造优势，此外，江苏的工程机械，电子装备，芯片制造，芯片设计和封装测试等方面也具备较好的基础。在智能制造方面，江苏一方面按照工信部要求全方位推进，另一方面，实施了示范智能车间项目。江苏通过申报《中国制造2025》苏南城市群试点示范，探索区域协同创新、产业错位发展、产业链分工协作的新机制、新业态、新模式，发展了一批地标性的先进制造产业。在国际合作方面，江苏通过主办世界物联网博览会和世界智能制造大会汇聚智能制造技术、分享智能制造经验、形成有江苏特色的智能制造国际交流平台。

互联与制造的融合引领大数据产业发展

    信息化和工业化的融合是制造业和互联网融合的基础，信息技术对传统产业的产品设计、生产流程、产品销售等全过程进行支持，企业通过互联网整合产业链上下游资源，在研发、生产、销售、服务等各个环节促进信息技术与产业的深度融合。

    有学者指出，互联网与制造业融合的特点是全面的连接，包括人与人、人与物、物与物的连接。企业制造设备通过互联网连接，打造“网+云+端”一体化的信息基础设施，将所有生产环节的数据存储在云端，为整个产业链服务。

    有学者表示，利用互联网开放平台与数据资源，加强消费者互动，让消费者参与企业生产、研发、设计、服务，实现个性化、高品质的产品需求，以客户导向实现柔性制造，应用信息技术控制生产模块的精细化管理，创新工艺流程。

    南京大学郑称德教授通过分析天猫商城内309家网商的调查数据，从产品创新视角揭示了平台数据分析服务对于网商经营绩效的影响机制。研究结果发现，平台数据分析服务会通过促进网商的产品创新性和产品创新速度而提高其经营绩效；平台数据分析服务对网商产品创新的促进作用会受到市场竞争强度和网商经营年数的调节，其中，竞争强度显著减弱平台数据分析服务对网商产品创新速度的支持，网商经营年数则显著增强平台数据分析服务对网商产品创新性的支持作用。

    南京邮电大学赵波教授则基于163家物联网企业的问卷调查数据，运用结构方程模型探讨了政企、企企、研企协同创新网络对创新绩效的影响机理。研究结果表明，３种协同创新网络均对资源获取和创新绩效有显著正向影响，且资源获取具有完全中介效应。

    黄卫东强调，互联网不仅提升了产业能力，还改变了产业形态，成为社会发展的动力之源。互联网与制造业的融合导致生产要素的变化，大量智能工具的产生，包括机器人、高性能计算机、基因技术使得制造过程摆脱了环境、人力、物力和距离的约束，实现智慧制造，通过软件设计控制机器完成“智人”的功能。互联网与制造业的融合导致生产流程的变化，产品的设计需要关注用户需求，互联网产生了大量数据，包括用户行为数据、用户感知数据等，互联网大数据提供了客户兴趣、客户需求和客户消费心理，辅助智能设计与研发。

智能制造，前景无限

    智能化是未来发展的技术驱动力。近年来出现的量子计算、脑科学、石墨烯、星际旅行、区块链等已经构建了未来的基础。未来是一个无限互联的时代，包括万维网、物联网、云端网乃至生命网。无限互联将引导人类进入全球化的新阶段，包括以贸易国际化为代表的全球化经济，以国际投融资为代表的全球化金融，以国际化生产为代表的全球化制造以及以旅居国际化为代表的全球化生存。

    与会学者表示，无限互联所形成的网状经济具有复制成本趋零的特征，顾客同时为资本，员工同时为客户。分享者、共生者、竞争者多元化，B2B和B2C不再严格区分，C2C、P2P成趋势。传统的大规模生产将过渡到大规模定制，以顾客为中心实现定制化开发、生产和销售，生产要素由资本、劳动力向信息、数据过渡，加速了劳动力、资金和机器等要素的流动和共享，通过工具创新和要素融合提高了生产效率。

    “智能制造的本质是基于‘信息物理系统’实现‘智能工厂’，其核心是利用信息技术实现动态配置的生产方式，以解决能源消费等社会问题。”张晓东表示，全球互联网制造是一个复杂局系统，它的信息基础设施高度互联，进行实时的控制反馈，具有交互和自学习功能。智能制造将从产品、装备、生产方式、服务和管理等五方面改造传统制造业。全球互联制造从管理视角提出了智能制造的实现路径，描绘了智能制造的美好愿景，是对江苏智能制造产业发展的方向性引领。

    与会学者还围绕江苏智能制造的基础、路径、措施和发展方向展开了热烈地交流与研讨。

                                                                    （陈立梅、沈超/撰写）

主题发言专家观点

《中国制造2025》与江苏产业经济（江苏省经济和信息化工作委员会副巡视员  闫浩）

    改革开放以来，中国工业经济取得高速发展。中国要打造成世界工业强国，需要综合考虑全球产业格局、信息技术与制造业的融合以及资源环境的约束。今天,新一代信息技术改变了我国制造业的生产组织方式、物流和产业形态，促使产业形态从生产型制造向服务型制造转变。

    为此，国家在《中国制造2025》中，特别明确了选择重点领域的原则，一是关系国计民生的领域；二是能弥补市场失灵的领域；三是优势产业领域；四是有差距但必须大力发展、保证自主可控的必争产业等。在此基础上又提出了10个重点发展领域，值得注意的是在这10个重点发展领域中有7个是装备制造，它表明我国未来发展制造业的重点是在装备。为配合《中国制造2025》的实施，工信部发布了五个重大工程实施指南、四个战略性领域专项规划和两个重要支撑性行动计划。在此基础上，又进一步把10个重点领域细分为23个优先发展方向，编制了技术路线图，并梳理出15个重点行业，分为69个子领域和150个细分领域。

    江苏省的定位是有国际竞争力的先进制造业基地和有全球影响力的创新基地。江苏制造业的优势非常明显，从工业总量来看，增加值、销售、利润、税收都在全国前列。江苏省以智能车间起步推动智能工厂建设，2015年授牌150家省级智能车间，累计技改投入223.2亿，采用工业机器人3000多台，实现了一线人员减少20%，产出提高5%。可以说，江苏省智能制造已经具备了良好的基础，如何将制造业与高科技企业和互联网企业融合，培养更多本土的创新型制造企业是值得我们认真思考的问题。

以理论创新服务于江苏智能制造（江苏省社科联党组成员、副主席 徐之顺）

    互联网+代表一种全新的经济社会形式，其核心要义是通过互联网把经济社会中的一些资源重新进行优化配置和集成，以期推动实体经济的创新力和生产力变革。在此基础上推动社会形态的变革，形成以互联网为基础设施的社会发展新形态。

    江苏是制造业大省，工业总产值占全国的1/8，如何贯彻落实“中国制造2025”，“互联网+”等国家战略，加快建设具有全球影响力的产业科技创新中心和具有国际竞争力的先进制造业基地，实现由制造业大省向制造业强省的新跨越，是江苏决胜全面小康、建设创新型省份、实现经济社会率先发展的历史性任务。近年来，江苏省采取系列措施推动制造业的转型升级，一是加快产业技术创新，实现关键领域和核心技术的突破。二是主攻具有条件，最具优势的领域，做强产业创新中心，包括纳米材料、软件信息、物联网、石墨烯和生物制药等重点领域。三是实施互联网提升计划，实现产品的智能化，生产的智能化和管理的智能化。

    实现制造大省向制造强省发展，既是江苏实践崛起的目标，也是江苏社科界矢志研究的重大课题。江苏社科理论界多角度全方位探讨互联网经济发展，推出一批有良好社会效应的重大成果。但实践无止境，理论探讨也不能停步。江苏社科界要把思想统一到中央和江苏省委的决策部署上来，努力增强理论自觉和行动自觉，结合新江苏建设的实际，切实加强互联网经济的理论与实践问题研究。

‘连接+集成’驱动智能制造创新升级（中国联通智能制造产品孵化基地总经理  王延红）

    中国联通根据细分行业建设了若干产业基地，江苏制造业体量大而全，中国联通智能制造产品孵化基地立足于江苏，服务全国，将先进的工业技术，切入到整个生产制造流程过程中，提供成熟的产品和解决方案。通信运营商的优势是无线、有限智能网络、系统集成和软硬件开发定制，通过网络的智能化改造支撑智能制造，将基于人的连接方式（如电话、微信）等拓展为物与人、物与物的链接，建设云网一体化的信息基础设施。随着信息基础设施的建设，企业制造过程中的设备互联互通，产生大量的生产数据，运营商通过整合数据为制造业提供增值服务。当制造数据积累到一定程度，就不仅是一个工厂或车间的制造创新，而是整个产业链的革新，通过智能制造产品孵化基地的载体来驱动。

    在智能制造体系中，运营商可通过提供连接来改造制造过程。一是通过设备智能连接、内部网互联实现生产过程的智能化。二是通过网络协同化生产，整合产业链上下游，使制造更加智能。三是个性化与服务化的延伸，实现虚实结合，如生产过程实体化，销售过程虚拟化，虚拟互联网向制造业落地是一个互相结合的过程。总之，中国制造业智能化是一个大的机遇，它需要社会各方整体的合作实现共赢。

互联网+制造业（南京邮电大学管理学院 院长 黄卫东）

    人类社会从农业社会过渡到工业社会解决了生产效率的问题，进入信息社会后计算机代替了人脑，人的工作由产品制造转向产品设计与研发，信息服务的产业规模越来越大，使得制造业的研发、产品的需求和客户体验变得更强。

    互联网首先是一个智慧的工具，电脑芯片嵌入到任何物体，物体就变成智能的物体，智能物体的使用形成移动互联。随着脑科学的发展，可以通过智能硬件控制机器进行远程或异地（特殊环境）工业作业，通过信息化的手段实现人脑远程控制，跨越了身体的障碍。网络社会变成现实社会重要的一环，带来了创新的思维，例如通过文章引用查找学术焦点，通过专利图谱发现产业方向。同时，互联网颠覆了帕累托法则，使用户聚集的边际成本为零，客户聚集的价值在互联网中放大，精准营销将带来巨大利益。

    互联网和产业融合使我们更加关注客户需求。正如智能穿戴设备产生大量的客户数据，进而支撑客户需求分析，通过对消费行为、心理、取向的整合，进行产品的制造和研发，从而产生巨大的效益。大数据是个性化产品制造的基础。

    互联网与制造业融合后，工厂从最早的关注产品制造到关注产品的生产，变成了以人为中心，以完整的信息为系统，实现个性化、多模态，以及多样性的柔性产品，实现制造业的4.0升级。智能机器与人协同生产，协同工作，协同创新。总之，互联网+制造创造了大量的服务业机会，也创造了大量创新创业的机会，机遇的把握需要我们一起努力。

智造未来（中国管理科学学会副会长兼秘书长 张晓东）

    未来制造的重要特征是全球互联智能制造，这是由现代产业的困局决定的。中国制造面临转型升级外部压力，主要来自科技变革对创新的要求、制造业自身的变化、全球竞争引发的环境生态压力等三个方面。从内部来看，中国制造业转型升级具有巨大的内在张力，一是资源的约束；二是产能过剩。这些问题对中国制造业的创新提出了很高要求。

    德国提出的工业4.0，美国先进制造计划都是希望通过制造业的创新夺取制造业的战略制高点。今天，制造业正面临着巨大的变革，无论是是云、大数据、物联网，还是量子计算、脑科学都呈现了未来的趋势。要实现突破需要把握全球、互联和智能化这三个关键词。全球互联不仅引发急速瞬变，导致资源的失衡，环境的失衡，技术的失衡，甚至是人心的失衡，全球互联网还带来了深度融合，包括经济的融合、产业链的融合、经济体之间的融合，并将朝着无限互联的方向发展。

    如果把制造业的未来分两个30年，第一个未来30年的智能化就是机器赋予智能，就是物的智能；第二个30年，是人的物化，最后人和人之间的眼神交流，不仅“暗送秋波”，还能传递“比特信息”，这有赖于生物技术的发展。这是一个全球互联的时代，过去一轮全球化实际上是贸易的国际化。新一轮全球化将是以中国为主的新型经济体来推动的，民间、国家、政府组织共同促进，通过扁平权利架构来推进的全球化。所谓智能制造就是物的人化，包括全面的网络化，下一轮的互联网最重要的发展就是从消费互联网向产业互联网转变。

    总之，智能制造可概括为六个方面涵义：软件定义一切、数据驱动业务、网络无限互联、生产分布云端、组织敏捷智能和风险安全可控。